Produktsegmentering i Google Ads
Publicerad 21 november 2025, senast uppdaterad 2025-11-20
Produktsegmentering i Google Ads är ett område som ofta hamnar i skymundan, trots att det kan göra stor skillnad för din lönsamhet. Genom att gruppera produkter utifrån affärsrelevanta parametrar får du bättre kontroll över budget, resultat och kan skräddarsy annonseringen på ett sätt som stärker hela affären.
Att segmentera produkter i Google Ads innebär att dela in sortimentet utifrån olika parametrar, till exempel produktmarginal, prisnivå eller varumärke. Syftet är att skapa en struktur som gör det enklare att analysera, prioritera och optimera insatserna.
Det är mycket fokus på att använda persondata på smarta sätt i sin marknadsföring, samtidigt finns det en hel del juridiska begränsningar kring hur du använder den. Samma problematik finns inte när det gäller produktdata. Därför är det extra förvånande att så många annonsörer missar möjligheten att använda produktdata på ett strategiskt sätt.
Med rätt produktsegmentering kan du uppnå flera fördelar. Här är några exempel på vad du kan vinna:
- Du kan styra budgeten till de produkter som har störst potential att driva affärsvärde
- Du får bättre kontroll över både kostnader och resultat eftersom du kan bryta ned din data på olika sätt
- Du optimerar budgivningen utifrån faktiska affärsparametrar
- Du kan skräddarsy annonser och budskap för olika produktgrupper
- Du får möjlighet att identifiera vilka segment som presterar bäst och sämst, vilket även kan ge värdefulla insikter till inköpsavdelningen
Så gör du när du segmenterar produkter
Det finns ingen universell mall för produktsegmentering. Grunden är alltid att utgå från den egna affärsmodellen och de insikter som finns tillgängliga på produktnivå. Olika e-handlare har olika behov och förutsättningar, vilket gör att segmenteringen kan se väldigt olika ut och användas olika mycket. Däremot finns det parametrar som ofta återkommer. Några exempel är:
- Produktmarginaler – Finns det produkter om inte ens bör synas på Google Ads för att marginalen inte tillåter?
- Populära produkter med begränsat lager – Finns det produkter som vi vet kommer sälja slut utan att de behöver pushas i en kanal som Google Ads?
- Faktiskt genererad vinst (GM2, Profit/POAS)
- Prissättning – Till exempel kategorisering likt ”premium” eller ”budget”
- Konkurrenskraft i pris jämfört med konkurrenter – Hur ligger vi till?
- Livstidsvärde – Till exempel boosta synlighet för tydliga instegsprodukter
- Varumärke – Gruppera upp varumärken med liknande förutsättningar
- Säsong – Till exempel sommar, vinter eller högtider
- Rea och kampanjprodukter
- Nyheter och utgående produkter
- Lagerstatus – Till exempel räkna ut vilka som är ”snart slut” eller produkter som inte kommer komma in på lager igen
Det är viktigt att förstå att dessa parametrar kan fylla olika funktioner. Vissa används främst för analys, medan andra är avgörande för prioritering och optimering.
Att komma igång, manuellt eller automatiserat
Det enklaste sättet att börja är att använda egna etiketter, så kallade Custom labels, manuellt. Genom att analysera affärsdata och identifiera till exempel de mest och minst lönsamma produkterna kan du manuellt märka upp dessa i Google Merchant Center. Det ger en första nivå av segmentering, som sedan kan användas för både analys och optimering. Dock blir du begränsad i vilka typer av etiketter du kan sätta, samt att din data riskerar att bli ouppdaterad och slå fel ut om produkternas attribut uppdateras ofta.
För den som vill ta det längre finns möjligheten att koppla Custom labels dynamiskt mot affärssystemet, vilket i regel rekommenderas. Då kan affärsinsikter föras in automatiskt och användas mer flexibelt i kontostrukturen.
För de mest ambitiösa handlar det om att bearbeta och justera datan redan innan den skickas in. Till exempel genom att räkna ut faktisk vinst på ordernivå och föra tillbaka den till Google Ads. Genom att kombinera dynamiska custom labels, bearbetad data och verktyg för segmentering får du en komplett överblick och kan fatta ännu bättre beslut.
Det finns även olika typer av script och verktyg för att sätta etiketter på produkter. Det kan användas för att gruppera produkter utifrån faktisk prestation för att få ut produkter som sticker ut på olika sätt. Det går också att bygga kontostrukturer med den här typen av verktyg i de fall det linjerar bra med ens verksamhet.
Exkludera produkter
Produktsegmentering handlar inte bara om att lyfta fram rätt produkter, utan också om att exkludera de som inte bidrar till affärsvärdet. Ett tydligt exempel är produkter med låg marginal och låg potential för merförsäljning. I sådana fall är det ofta bättre att låta budgeten gå till andra produkter. På så sätt undviker du att Google testar produkter som du redan vet inte är lönsamma, vilket sparar både tid och pengar.
Att exkludera produkter kan också hjälpa till att väcka liv i så kallade zombieprodukter, alltså produkter som sällan syns i sökresultaten. Genom att arbeta med datan på nya sätt kan du ge dessa produkter en chans, men det är viktigt att fokusera på att de rätta produkterna får synas mest.
Vanliga misstag
Det finns några fallgropar som är vanliga när det gäller produktsegmentering i Google Ads. Här är de vanligaste:
- Att inte segmentera alls, många missar att använda affärsdata på produktnivå
- Att överspendera på lågpresterande produkter, med bättre segmentering kan budgeten styras mot det som verkligen driver affärsvärde
- Att skapa för breda segment, våga identifiera och lyfta fram det som verkligen sticker ut, både i positiv och negativ bemärkelse
Segmentering utanför Google Ads
Även om fokus i denna artikel är Google Ads går tankesättet kring produktsegmentering att använda även på andra plattformar och kanaler. Det handlar alltid om att utgå från affären och använda data för att fatta bättre beslut.
Hur arbetar du med produktsegmentering i dina kampanjer? Dela gärna med dig av dina erfarenheter och tankar i en kommentar!
Ps. Denna artikel har inspirerats av vårt snack om just produktsegmentering i avsnitt 119 av Sökpodden Lyssna gärna! Ds.
